不被新科技迷惑,需要讀一點科技哲學
企業運作的內隱/默慧知識在大量外包時代第一次大量流失在AI取代人類時代將迎來第二次大量流失
第一次大量流失的惡果,從美國近年試圖救回製造業的生產量能卻始終狀況不佳可以看出一二,因為大量外包讓勞動文化/工作倫理整個蒸發,組織無法有效讓勞動工人願意且有能力的高效能運轉!
這些流失關涉到那些只能靠著口傳身授,無法用文字記錄的動態程序過程的默會知識(好比說學騎車的技巧、經驗豐富的老師傅才懂的武術或運動或舞蹈或工藝鍛造的一些訣竅…),將因無人可以傳承而消失~
大企業若是願意,勉強還可以透過建立嚴謹的SOP來克服,中小企業則無此能力將默慧知識全然SOP/具現化。
且工作在麥當勞化(或稱福特化、Uber化等等)的過程中,其實已經流失很多人味,這是超高價市場仍然非常重視的賣點(雖然機器可以捏便宜好吃壽司,但更多人渴望能親自品嘗壽司之神的料理;然而以後的社會環境,還能培育的了壽司之神嗎?)!
短時間內不會有問題,但未來若發生發生機率小卻影響嚴重的極端案例時,就會突然發現,公司裡唯一或唯二懂得默慧知識的人已經不再且沒有人傳承~
好比說,艾斯摩爾有兩名焊接工,只有他們會那些超昂貴的曝光機裡的某些線路的焊接,這項技巧的培訓曠日廢時且能熟練到頂級的人數也極少,絕大多數關鍵工作都得靠這少數的熟練技工來完成!
如今的AI是靠模仿大腦運作方式建立起來的,也就是說只有神經元串聯成網以生成資訊的部分,但是人體的其他部分還未有關鍵突破,故而如果企業太快將需要仰賴人體其他部分的工作都誤判可以交給AI處理,要不就是組織大規模改造要不就是碰上無法運作的難題~
亞馬遜之所以倉儲仍然需要人力,是因為有機器仍然無法克服的障壁,反直覺的是,某些人類做起來很輕鬆自然的事情,對機器來說非常困難,仍達不到人類的初級水準(更別說人類可以做上幾十年)~
話說早幾年其實已經開發出機器人手臂廚師,價格也不算貴,印象中好像是兩萬美金,卻始終無法在餐飲業普及!
老科技的全球史作者說,西方人對於新科技有種執迷,以為新等於好等於突破…,實際上能普及到十億人口使用等級的新科技不多,有許多限制得一一突破(其中一點是新科技的使用的成本),因此他認為更重要的是看普及程度而不是新,新的好的科技未必最終都能存活下來,反而要從那些能存活且普及的老科技中去學習普及新科技的可能方法?
賈伯斯當年在大學修了一門字體課程,影響其日後發展蘋果電腦,人文素養對於那一代的科技人仍是必備,而今卻逐漸凋零,以後若只是AI不斷自己生產內容很快就會碰到崩塌的問題(現在的AI是靠人類數千年的文化累積的文字來訓練,那些許許多多的靈光,從零到一,從無到有,是大腦運作仍未破解的奧秘,只知道是涉身腦透過人體感官與世界互動後生成之訊息結晶體),實乃危機!
有些事情,消失了就找不回來了,遺憾的是,人類總是容易被眼前的嶄新迷惑而忽略本質核心的鞏固與強化!
西方哲學有門次領域叫做技術哲學(在我們社會學領域則是STS,科學科技與社會),若是不先搞懂這門學科思考的核心問題,面對新科技時要不被樂觀論拉著跑要不被悲觀論阻撓,無法正確判斷每一次科技創新的不同狀況~並非所有創新都對普羅有利,有些是,有些不是,有些需要經過一兩代人之後的社會變遷才會形成對後世有利(但對當下世代不利)的格局~
不探索本源核心或者說第一原理,往往會徒增錯失焦慮而拼命學習一堆用不上或日後會自動化的東西,造成資源錯置且錯失先機~
任何事情都有其不可或缺,喪失就不成立的最關鍵點/第一因,找出那個,比對那個跟自己或眼下產業與社會的關係之後,才能往下推論!
沒有什麼可以一體適用的答案,就好比說數位金融科技對資本家有利,但對商家乃至普羅都未必,便利是便利,但是普通人會因此而花更多錢,商家則是被賺走原本不需支付的手續費而減損毛利或被迫漲價…
先確認自己的社會與階級位置,自己的能力,才能判斷每一項新科技對自己究竟是衝擊還是利多?是學習就可以賦能還是要趕快跑調換賽道?
以及最終也是最重要的一點,身處科技/數位資本主義社會,成為資本家仍然是頂點,你可以不會這些技術但擁有這些會技術的人組成的企業的股票~
也就是最簡單的策略就是,你可以不會這些新技術但擁有這些會技術的人組成的企業的股票就可以了~
多想想自己與社會的關係,不用急著貿然衝進去新科技領域去學應用性的技術性細節,那些都會推陳出新且最後變成自動化完成的存在,好比說第一代網頁跟今天的網頁建構的技術與經濟成本天差地遠~
想想,都同樣大肆被追捧,元宇宙跟NFT失敗了,比特幣跟AI卻活下來了,差別在哪裡?從技術哲學的角度看有何相同或不同之處?
科技業掌握超級大量的資金與人才也因此會生產出大量的資訊內容並且都宣告自己為真,為的是募集更多資金為己所用,然而,這些都是有效的嗎?會成立的嗎?能笑到最後的嗎?
我之前在元宇宙開始炒時,花時間讀了一些資料後,推了個讀書會,就判定現階段這東西不可行,因為技術上無法克服的缺陷太多,實際上後來就殞落了,即便不少科技公司砸超多錢硬想要吵起來,掩蓋那些明擺著的使用缺陷不談~
但是,元宇宙也並非全然無用,鏡像孿生的應用面極廣未來必然會回歸,跟AI結合後,將帶來驚人產值~諸如此類的,若不是一題一題去思考跟自己的關係,只是追隨市面上的輿論跑,終究你就是花了很多時間跟金錢去試圖緩解內心的焦慮卻反而變得更加焦慮了!
去讀點哲學吧,那是一切變化與不變之道的根本~