昨天深夜，看到臉書上的一位老朋友哀悼前輩，因武漢肺炎確診離世。
今早看到媒體報導出來！
這是我第一個先從人際傳播中得知，後來才見諸媒體的確診死亡案例。
關於確診與死亡，相信不少人都跟我經歷過類似的歷程，一開始是遙遠他方的事情，最近則是聽聞誰誰誰的誰確診，然後，終於也有朋友的朋友確診死別的消息…
我想藉這個事件，聊一聊如何在個人日常生活中理解機率的嚴峻程度？
低機率事件，對多數人來說，很難分辨其差異。
好比說，假設有人跟你說，中獎機率分別是十萬分之一與十萬分之五，你可能無法分辨其中的差異？感覺上都差不多。
實際上，兩者相差五倍。
風險理論中提到的機率，通常發生機率都很微小，單看數字很難理解。那麼，在日常生活中該怎麼轉換過來理解其實際嚴峻程度？
有兩種方法，其一是換算成事件出現的頻率。好比說，十萬分之一的中獎機率是，買十萬張就有可能中。但是，沒有財力一口氣買十萬張，那麼，假設一周買一張，一年買五十張的話，就是連續買兩千年，就可能中獎。
你說怎麼可能連續買兩千年？那不妨改成，一周買一百張，只要連續買二十年就可以中獎。
這一百張，不一定都要自己買，可以找人一起買，假設找十個人一起分攤，那麼就變成這十個人連續每周買入一百張，二十年內這十人當中一定會有人能中獎。
中獎的不一定是你，比較可能是你的朋友，因為你只占其中的1/10。
這就是機率轉換理解的奧秘（機率原本就是呈現一個群體的狀況而非單一個體），找出發生頻率後，還要思考，要納入多少人當成評估的母群體？
所以，通常低機率事件，我們自己很少碰到，但是，多少能耳聞身邊有人碰到。
自己一個人機率低到不太可能發生的事情，將母群體往外擴大成一群人的時候，發生的機率就會因此而上升。母群體越大，越有可能有人碰上（但通常不是自己）。
要理解抽象機率在日常生活的影響，必須換算成頻率之外，還要擴大評估的母體數量。也就是說，不要只看自己會不會碰到，還要聽聽看周遭有沒有人碰到或聽到類似的案例？
聽聞的頻率與案例數量，是個人理解機率對自己影響程度的一種換算方式！
如果都還未在自己的生活周遭聽聞，代表機率之於你的影響仍然很低，如果你周遭開始出現相關的訊息，代表機率之於你的影響開始攀升（或下降，因為已經有人幫你攤提了這個發生機率）～
個人要以自己的聽聞的頻率與數量來推估，在自己身邊的機率分布狀況的實際影響，人所身處的群體、居住環境…等變項，都會影響機率在自己生活周遭發生的實際開展。
同樣一組機率數字在不同的個別人的實際影響並不一樣。自己的風聞狀況某種程度是對機率的個人影響的加權。
一般人單看統計數字，很難具現化或理解其嚴重程度！
對普通人來說，單看機率，十萬分之一跟十萬分之五的差別很細微，無法感受。實際上，兩者對個人的危險程度差了五倍(可以想像成最近聽到一個案例跟五個案例的感受差別)！
聽聞量與頻率，算是抽象機率的一種日常具現化。
目前的台灣，一萬多人確診，平均兩千多人有一位確診，以台灣的人口密度與資訊交換程度，應該多少都會聽聞身邊有人確診。然而，如果你從人際傳播聽聞確診的案例不少，且彼此都有關聯，很可能是你身處的群體，是傳播鏈上的高風險群體，務必小心。
目前已有三百多人亡故，仍有數千人在院治療，未來一段時間可能還會繼續出現確診、重症與死亡…，當社會在短時間內出現大量不可逆的死亡，的確會造成焦慮悲傷痛楚等情緒，人心會浮躁，需要發洩焦慮不安，然而，辱罵攻擊終究無助於解決內心的痛楚，整個社會需要集體的療傷與撫慰～
願死者安息，在世者謙卑。
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